Glossar
KI-Glossar
Alle wichtigen Begriffe rund um Kuenstliche Intelligenz — verstaendlich erklaert fuer Unternehmen, die KI verstehen und einsetzen wollen.
A
Agentic AI
Agentic AI bezeichnet KI-Systeme, die eigenstaendig planen, Entscheidungen treffen und mehrstufige Aufgaben ausfuehren koennen -- mit minimaler menschlicher Steuerung.
API
Eine API (Application Programming Interface) ist eine Schnittstelle, ueber die verschiedene Software-Systeme miteinander kommunizieren und Daten austauschen koennen.
Automation
Automation bezeichnet die Automatisierung von Geschaeftsprozessen durch Software und KI -- von einfachen Wenn-Dann-Regeln bis hin zu intelligenten, selbstlernenden Workflows.
C
Chatbot
Ein Chatbot ist ein Programm, das automatisiert Gespraeche mit Nutzern fuehrt -- per Text oder Sprache, oft unterstuetzt durch Kuenstliche Intelligenz.
ChatGPT
ChatGPT ist ein KI-Chatbot von OpenAI, der auf grossen Sprachmodellen basiert und natuerliche Gespraeche fuehren, Texte generieren und komplexe Aufgaben loesen kann.
Claude (KI)
Claude ist ein KI-Assistent von Anthropic, der auf Sicherheit und Zuverlaessigkeit ausgelegt ist. Er verarbeitet Text, Code, Bilder und Dokumente mit grossem Kontextfenster.
Computer Vision
Computer Vision ist ein KI-Bereich, der Computern das Sehen beibringt -- sie erkennen Objekte, Gesichter, Texte und Muster in Bildern und Videos.
Conversational AI
Conversational AI umfasst KI-Technologien, die natuerliche Gespraeche mit Menschen fuehren koennen -- als Chatbot, Voice Agent oder virtueller Assistent, per Text oder Sprache.
D
Data Engineering
Data Engineering umfasst das Sammeln, Aufbereiten, Speichern und Bereitstellen von Daten -- die Grundlage, damit KI-Systeme und Analysen ueberhaupt funktionieren koennen.
Deep Learning
Deep Learning ist eine Methode des Machine Learning, die mit kuenstlichen neuronalen Netzen komplexe Muster in grossen Datenmengen erkennt.
DSGVO und KI
Die DSGVO stellt klare Anforderungen an den Einsatz von KI, wenn personenbezogene Daten verarbeitet werden -- von Einwilligung bis Auskunftsrecht.
E
Edge AI
Edge AI fuehrt KI-Berechnungen direkt auf dem Endgeraet aus -- auf Smartphones, Kameras oder Sensoren -- statt Daten an die Cloud zu senden. Schneller, privater, offline-faehig.
Embedding
Ein Embedding ist eine mathematische Darstellung von Daten (Text, Bild, Audio) als Zahlenvektor, die es KI-Modellen ermoeglicht, Bedeutung und Aehnlichkeit zu verstehen.
EU AI Act
Der EU AI Act ist die weltweit erste umfassende KI-Verordnung, die den Einsatz von Kuenstlicher Intelligenz in der EU reguliert und Risikoklassen definiert.
Explainable AI (XAI)
Explainable AI (erklaerbare KI) umfasst Methoden und Techniken, die KI-Entscheidungen fuer Menschen nachvollziehbar und transparent machen -- wichtig fuer Vertrauen und Compliance.
K
KI-Agent
Ein KI-Agent ist ein autonomes KI-System, das eigenstaendig Aufgaben plant, ausfuehrt und dabei mit verschiedenen Tools und Datenquellen interagiert.
KI-Automatisierung
KI-Automatisierung verbindet Kuenstliche Intelligenz mit Prozessautomatisierung, um auch komplexe, unstrukturierte Aufgaben ohne menschliches Eingreifen abzuwickeln.
KI-Bias
KI-Bias bezeichnet systematische Verzerrungen in KI-Systemen, die zu unfairen oder diskriminierenden Ergebnissen fuehren koennen -- meist verursacht durch einseitige Trainingsdaten.
KI-Compliance
KI-Compliance umfasst alle Massnahmen, um KI-Systeme im Einklang mit Gesetzen, Vorschriften und ethischen Standards einzusetzen -- insbesondere dem EU AI Act und der DSGVO.
KI-Ethik
KI-Ethik befasst sich mit moralischen Fragen beim Einsatz von Kuenstlicher Intelligenz -- von Fairness und Transparenz bis hin zu Verantwortung und Datenschutz.
KI-Halluzination
Eine KI-Halluzination ist eine ueberzeugend klingende, aber faktisch falsche oder erfundene Ausgabe eines KI-Systems -- ein bekanntes Problem bei Large Language Models.
KI-Integration
KI-Integration bezeichnet die Einbindung von kuenstlicher Intelligenz in bestehende Geschaeftsprozesse, Systeme und Workflows eines Unternehmens -- technisch und organisatorisch.
KI-Modell
Ein KI-Modell ist ein trainiertes mathematisches System, das Muster in Daten erkennt und darauf basierend Vorhersagen, Entscheidungen oder Inhalte erzeugen kann.
KI-Schulung
Eine KI-Schulung vermittelt Mitarbeitern und Fuehrungskraeften praxisnahes Wissen ueber kuenstliche Intelligenz -- von der Grundlagenvermittlung bis zur Anwendung im Arbeitsalltag.
KI-Sicherheit
KI-Sicherheit umfasst alle Massnahmen zum Schutz von KI-Systemen vor Missbrauch, Manipulation und Datenlecks -- und stellt sicher, dass KI zuverlaessig und kontrolliert arbeitet.
KI-Strategie
Eine KI-Strategie ist der systematische Plan, wie ein Unternehmen Kuenstliche Intelligenz sinnvoll einfuehrt, nutzt und weiterentwickelt -- vom ersten Use Case bis zur Skalierung.
Kuenstliche Intelligenz (KI)
Kuenstliche Intelligenz (KI) bezeichnet Systeme, die menschliche Denkprozesse nachahmen, um Aufgaben wie Erkennung, Entscheidung und Sprachverarbeitung zu loesen.
M
Machine Learning
Machine Learning ist ein Teilbereich der KI, bei dem Systeme aus Daten lernen und sich verbessern, ohne explizit programmiert zu werden.
Multimodal (KI)
Multimodale KI kann verschiedene Datentypen wie Text, Bilder, Audio und Video gleichzeitig verarbeiten und verstehen -- statt nur eine einzige Eingabeform zu beherrschen.
N
Natural Language Processing (NLP)
Natural Language Processing (NLP) ermoeglicht es Computern, menschliche Sprache zu verstehen, zu analysieren und zu erzeugen -- in Text und Sprache.
Neuronales Netz
Ein Neuronales Netz ist ein KI-Modell, das dem menschlichen Gehirn nachempfunden ist und durch Schichten kuenstlicher Neuronen Muster in Daten erkennt.
No-Code KI
No-Code KI ermoeglicht den Einsatz kuenstlicher Intelligenz ohne Programmierkenntnisse -- ueber visuelle Oberflaechen, Drag-and-Drop-Editoren und vorgefertigte KI-Bausteine.
R
Reinforcement Learning
Reinforcement Learning ist eine KI-Trainingsmethode, bei der ein Agent durch Versuch und Irrtum lernt, indem er fuer gute Entscheidungen belohnt und fuer schlechte bestraft wird.
Retrieval Augmented Generation (RAG)
Retrieval Augmented Generation (RAG) erweitert KI-Modelle um den Zugriff auf aktuelle, externe Datenquellen -- fuer praezisere und aktuellere Antworten.
Robotic Process Automation (RPA)
Robotic Process Automation (RPA) automatisiert regelbasierte, repetitive Aufgaben durch Software-Roboter, die menschliche Aktionen in digitalen Systemen nachahmen.
S
Sentiment-Analyse
Sentiment-Analyse ist eine KI-Methode, die automatisch erkennt, ob ein Text positiv, negativ oder neutral gemeint ist -- fuer Bewertungen, Feedback und Social Media.
Spracherkennung
Spracherkennung (Speech Recognition) wandelt gesprochene Sprache in geschriebenen Text um und ermoeglicht Computern, menschliche Sprache zu verstehen.
Supervised Learning
Supervised Learning (ueberwachtes Lernen) ist eine Trainingsmethode fuer KI, bei der das Modell anhand von beschrifteten Beispieldaten lernt, korrekte Vorhersagen zu treffen.
T
Token (KI)
Ein Token ist die kleinste Verarbeitungseinheit eines KI-Sprachmodells -- Woerter, Wortteile oder Zeichen, in die Text zerlegt wird, bevor die KI ihn verarbeitet.
Trainingsdaten
Trainingsdaten sind die Datensaetze, mit denen KI-Modelle lernen -- ihre Qualitaet und Menge bestimmen massgeblich die Leistung des fertigen KI-Systems.
Transfer Learning
Transfer Learning nutzt das Wissen eines vortrainierten KI-Modells fuer neue Aufgaben -- das spart Trainingszeit, Daten und Kosten und macht KI auch fuer KMUs zugaenglich.
V
Vektordatenbank
Eine Vektordatenbank speichert und durchsucht hochdimensionale Zahlenvektoren (Embeddings), um aehnliche Inhalte blitzschnell zu finden -- die Basis fuer semantische Suche.
Voice Agent
Ein Voice Agent ist ein KI-basiertes System, das gesprochene Sprache versteht und natuerlich antworten kann -- fuer telefonischen Kundenservice, Sprachsteuerung und mehr.
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